Sudán: cómo desarrollar un desencadenante de inundaciones
La población de Sudán sigue sufriendo los efectos de las inundaciones. Por eso, la Cruz Roja Alemana apoya a la Media Luna Roja Sudanesa para introducir en el país la financiación basada en previsiones. El objetivo es predecir mejor las inundaciones y ayudar a la gente a protegerse y proteger sus bienes. En este contexto, los términos "desencadenante" o "valor umbral" se utilizan repetidamente. Pero, ¿qué significan y cómo se definen? El experto en previsión climática Dave MacLeod conoce las respuestas.
Una buena Acción humanitaria anticipatoria requiere una cuidadosa preparación
En el contexto de la financiación basada en previsiones, un factor desencadenante nos ayuda a predecir un fenómeno meteorológico inminente, como una ola de frío, una ola de calor o, en Sudán, una inundación fluvial, y a actuar antes de que afecte a la población. Es el punto en el que la probabilidad de que el peligro tenga graves consecuencias para la población, en un plazo determinado, es tan alta que la gente necesita protegerse activamente. En pocas palabras: si en una región se alcanza o supera este factor desencadenante, o valor umbral, la Media Luna Roja Sudanesa activa un plan denominado protocolo de acción temprana (PAE), que se utiliza para desplegar un rápido apoyo humanitario a las personas que, según las previsiones, lo necesiten. Estas acciones tempranas incluyen medidas que han sido evaluadas como útiles para este riesgo concreto, y a menudo incluyen alertas tempranas y otro tipo de ayuda humanitaria.
Para que un PAE sea eficaz hay que diseñarlo cuidadosamente. Por eso intervienen expertos experimentados como Dave MacLeod. MacLeod, doctor en previsión climática, colabora actualmente en la identificación del desencadenante de las inundaciones fluviales en Sudán y sabe que este proceso es complejo: "El desarrollo del desencadenante requiere trabajar conjuntamente con las partes interesadas para comprender primero el peligro y su nivel potencial de impacto", afirma. "Trabajamos para trazar un mapa de las posibles fuentes de información de previsión que podrían utilizarse".
A continuación, MacLeod y sus colegas rellenan un "menú de previsiones", como él lo llama, para comprender la viabilidad de utilizar cada fuente de información como activador. Tienen que responder a preguntas como: ¿es relevante para el peligro? ¿daría tiempo suficiente para actuar con prontitud? También es fundamental conocer el nivel de "habilidad" o precisión de la previsión", explica. "Por ejemplo, si decidimos disparar en caso de que se produzca alguna de las condiciones previstas -por ejemplo, una probabilidad del 60% de que se desborde un río-, ¿con qué frecuencia lo haríamos y cuántos de esos disparos provocarían una falsa alarma?".
Previsión de inundaciones fluviales en Sudán
Para el proyecto conjunto de la Cruz Roja Alemana y la Media Luna Roja Sudanesa, MacLeod está estudiando cómo prever las inundaciones fluviales. "Consideramos las precipitaciones, junto con las previsiones de la altura de los ríos, que pueden proporcionar los modelos hidrológicos". El equipo también está considerando varias fuentes de información de previsión, incluidas las previsiones de precipitaciones de la Autoridad Meteorológica de Sudán, las previsiones fluviales del Ministerio de Riego y Recursos Hídricos, junto con las previsiones de los proveedores regionales de servicios climáticos y las previsiones mundiales de inundaciones.
Desafíos en Sudán
"La confianza en el modelo de activación se refuerza si se conoce el nivel de precisión de las previsiones", añade. "Esto, a su vez, se refuerza con la disponibilidad de datos de observación para evaluar las previsiones. En el caso de las previsiones de altura de los ríos, esto puede suponer un reto. Por eso, en Sudán estamos trabajando con nuestros socios para establecer relaciones de intercambio de datos, de modo que estos registros puedan servir de apoyo a las evaluaciones de las previsiones. Todas las partes implicadas se benefician de esta cooperación: nosotros tenemos una mejor base de datos, mientras que nuestros socios pueden utilizar los nuestros. Ellos también obtienen apoyo con algunos de sus proyectos, por ejemplo en forma de tiempo de personal o capacidad técnica".
Además, las previsiones de crecidas fluviales dependen crucialmente de la caracterización de la descarga aguas arriba. Por eso, los acuerdos internacionales sólidos de intercambio de datos -o su ausencia- son un aspecto importante a tener en cuenta, explica.
"¡Me gusta ser útil!"
Tras recopilar los datos con todas las partes interesadas y evaluar el umbral de crecida del río, Dave asesora a la Media Luna Roja Sudanesa y a sus socios sobre cómo utilizar las previsiones en el modelo de activación final cuando -a partir de ahí- elaboren y presenten un EAP. "Me gusta ser útil", dice sobre su trabajo. "La posibilidad de aplicar mis conocimientos a algo con una utilidad práctica importante es muy motivadora". Su trabajo pronto ayudará a las personas en situación de riesgo a protegerse antes y con más eficacia contra las inundaciones, con la ayuda de la Media Luna Roja Sudanesa.