La coproducción del Protocolo de acciones tempranas para las inundaciones en Uganda: Un modelo de colaboración sólida para la ampliación eficaz de FbF
Para poner en marcha acciones anticipatorias eficaces antes de que un peligro natural afecte a una comunidad vulnerable, el personal humanitario necesita protocolos claros y sólidos. Dichos protocolos, desarrollados por la Cruz Roja y sus socios, se basan en un análisis cuantitativo del perfil de riesgo y la capacidad de previsión, junto con una evaluación de los umbrales físicos y los factores desencadenantes para actuar. Toda esta información se recoge en un Protocolo de Acción Temprana (PAE), junto con las capacidades, responsabilidades y procedimientos de la Financiación Basada en Previsiones (FbF) que deben seguirse para iniciar las acciones apropiadas.
Uganda fue uno de los países pioneros en la FbF. Los beneficios de la FbF en Uganda quedaron demostrados en 2015, cuando la Uganda Red Cross Society (URCS) puso en marcha acciones de FbF en comunidades piloto de Kapelebyong basándose en una previsión de inundaciones.
Más recientemente, la URCS ha dado grandes pasos para ampliar el FbF adoptando un enfoque a escala nacional. El nuevo protocolo de acciones tempranas para inundaciones se presentó al comité de validación de la FICR en septiembre de 2020, tras varios meses de trabajo colaborativo para desarrollar activadores de previsión eficaces y sostenibles. El EAP se encuentra ahora en fase de revisión final.
En febrero de 2020, la URCS y el Centro del Clima de la Cruz Roja y la Media Luna Roja (RCCC) iniciaron llamadas quincenales con varios socios para facilitar el diálogo en torno al desarrollo del EAP y la integración de las aportaciones de diferentes actores. La red de socios incluía a profesionales y científicos de estas organizaciones nacionales e internacionales: la Autoridad del Agua de Uganda(DWRM), la Autoridad Meteorológica Nacional de Uganda(UNMA), el equipo Data & Digital 510 de la Netherlands Red Cross, y la University of Reading, a través del proyecto Forecasts for Anticipatory Humanitarian Action(FATHUM), apoyado por el Reino Unido. Las pruebas de la capacidad de previsión de inundaciones de los científicos de la University of Reading y del 510 se combinaron con el conocimiento del contexto local y las evaluaciones sobre el terreno de los profesionales de los servicios hidrometeorológicos nacionales, la DWRM y la UNMA, para proporcionar información práctica a la URCS.
Riverine Floods in Butaleja District, Himutu and Mazimasa sub-counties, Uganda on the 13th May 2021. Photo by: the Uganda Red Cross Society
The Uganda Red Cross Society supports communities around Uganda’s western Rwenzori mountains (mainly Kasese district) by acting early ahead of the May 2020 flood impact, distributing food and non-food items. Photo by: URCS-IFRC-Climate Centre, Denis Onyodi
Riverine Floods in Butaleja District, Himutu and Mazimasa sub-counties, Uganda on the 13th May 2021. Photo by: the Uganda Red Cross Society
The Uganda Red Cross Society supports communities around Uganda’s western Rwenzori mountains (mainly Kasese district) by acting early ahead of the May 2020 flood impact, distributing food and non-food items. Photo by: URCS-IFRC-Climate Centre, Denis Onyodi
Una asociación con los servicios hidrometeorológicos nacionales
El Ministerio de Agua y Medio Ambiente de Uganda, a través de la Dirección de Gestión de Recursos Hídricos (DWRM), es responsable de todo el seguimiento, evaluación y gestión de los recursos hídricos del país. Por lo tanto, su compromiso con el desarrollo del protocolo FbF para inundaciones fue esencial.
Una forma en que las agencias nacionales como el DWRM pueden intentar mejorar sus capacidades de previsión de inundaciones es utilizando la información mundial de previsión de inundaciones disponible abiertamente, como las previsiones del Sistema Mundial de Información sobre Inundaciones de la Comisión Europea(GloFAS, un servicio EMS de Copernicus), junto con los conocimientos del país. Cuando esto se hace con un enfoque de colaboración, el uso de modelos globales puede ayudar a mejorar más rápida y eficazmente la capacidad en el país y a desarrollar habilidades que van más allá de la aplicación específica del modelo. Por ejemplo, Douglas Mulangwa (hidrólogo de DWRM) asistió a las prácticas de investigación FATHUM de la University of Reading en 2019, donde recibió formación en previsión de inundaciones y en el uso del sistema GloFAS. Desde que regresó a Uganda, Douglas ha estado investigando los beneficios del uso de GloFAS en comparación con los modelos hidrológicos locales y ha estado trabajando con la University of Reading en la evaluación de los pronósticos de inundaciones para Uganda.
Esta asociación ha ayudado a vincular la experiencia de GloFAS de la University of Reading con los valiosos conocimientos locales y el acceso a los datos. Durante el desarrollo del EAP, DWRM realizó una gran contribución en términos de suministro y análisis de las observaciones del caudal del río, así como de aportaciones técnicas para la evaluación de las previsiones de inundaciones. DWRM también proporcionó información sobre el historial de inundaciones y sobre qué cuencas o zonas tenían más probabilidades de sufrirlas. Esto permitió comparar la capacidad de previsión de GloFAS con las observaciones realizadas en 12 puntos clave en los que funcionaban aforadores fluviales de la agencia nacional y se disponía de datos suficientes sobre el caudal de los ríos.
Sector académico y humanitario
El análisis de la capacidad de previsión se centró principalmente en la estimación de la probabilidad de actuar en vano, mediante el cálculo de métricas estándar denominadas Ratios de Falsa Alarma. Se analizaron los hindcasts (previsiones históricas) de GloFAS de los últimos 21 años para ver cómo evolucionaban estas puntuaciones con el tiempo de previsión (es decir, el número de días de antelación con respecto a un evento previsto) y la probabilidad de activación. Esto ayudó a la URCS a determinar el plazo adecuado para poner en marcha las acciones y los lugares en los que FbF podría ampliarse de forma sostenible y eficaz.
"Gracias al análisis de competencias realizado por el equipo de FATHUM, la URCS puede determinar en qué lugares y con qué probabilidades de activación y ratios de falsas alarmas deben utilizarse las previsiones de GloFAS para tomar medidas anticipatorias."
Emmanuel Ntale, oficial de alerta temprana y acciones tempranas de la Uganda Red Cross Society, formaba parte de este grupo de profesionales que asistía a las reuniones periódicas, en las que se debatía sobre la capacidad de previsión de inundaciones, los factores desencadenantes del FbF, los efectos de las inundaciones y las vulnerabilidades.
Emmanuel informó de que "la University of Reading, a través de FATHUM, ha sido muy útil para ayudar a la URCS y a sus socios a definir los umbrales de activación". Y añade: "Gracias al análisis de destreza realizado por el equipo de FATHUM, la URCS puede ahora determinar las estaciones GloFAS en Uganda con una buena destreza. Esto ha permitido a la URCS identificar en qué lugares y con qué porcentajes (de activación) y ratios de falsas alarmas deben utilizarse las previsiones para tomar medidas anticipatorias".
Para apoyar la aplicación operativa del PAE, 510 está desarrollando un tablero de instrumentos que combina flujos de datos de GloFAS con indicadores de exposición y vulnerabilidad. Este cuadro de mandos ayuda a la URCS a determinar cuándo debe activarse el protocolo y proporciona abundante información que respalda la aplicación de las acciones tempranas.
La coproducción beneficia a todos
"Durante la evaluación de las previsiones de inundaciones de GloFAS, aprendí que la comunicación y la respuesta a las emergencias hidrometeorológicas siempre van a ser multisectoriales y necesitarán una implicación concertada de todas las partes interesadas de todos los ámbitos de la vida."
"Este tipo de colaboración con las agencias hidrometeorológicas locales puede beneficiar a los académicos y a los investigadores de previsiones globales, ya que proporciona datos y conocimientos locales para llevar a cabo análisis bien informados y localmente relevantes".
Como señaló Douglas, una lección aprendida de este trabajo del PAE es que siempre tiene que haber un punto de partida, por pequeño que sea el comienzo, como experimentó durante sus prácticas de verano en Reading en 2019. Esta lección podría transferirse a otros países en desarrollo que carecen de previsiones locales establecidas sobre inundaciones: se pueden encontrar soluciones provisionales utilizando previsiones hidrometeorológicas mundiales disponibles abiertamente si estas pueden ayudar a complementar los recursos locales y las previsiones de los organismos locales con mandato. Cualquier análisis debe ser coproducido para que sea utilizable y útil a nivel local, teniendo en cuenta todas las limitaciones y el contexto pertinente.
La coproducción es clave para todos los socios y es una forma de apoyar a los servicios hidrometeorológicos nacionales locales para que creen sus propias herramientas alternativas de previsión local más allá de cualquier sistema global específico. Las soluciones locales a largo plazo se beneficiarán de lo aprendido con cualquier solución provisional global. Así pues, urge crear este tipo de asociaciones sólidas entre organismos gubernamentales, centros internacionales de previsión, universidades y entidades privadas dedicadas a la gestión del riesgo de inundaciones.
Este blog ha sido escrito por:
- Andrea Ficchì, Linda Speight, Hannah Cloke y Liz Stephens (University of Reading, UoR)
- Douglas Mulangwa (Dirección de Gestión de Recursos Hídricos de Uganda, DWRM)
- Irene Amuron (RCCC)
- Bouke Pieter Ottow (510)
- Emmanuel Ntale (Sociedad de la Cruz Roja de Uganda, URCS)
Para más información sobre este trabajo, póngase en contacto con el autor principal , Andrea Ficchì, y con Liz Stephens, de la University of Reading.