Analyse des risques composés : Climat et conflit au Soudan - Cartographie des points chauds pour informer l'action anticipatoire et cartographie OpenStreetMap

Les conflits, la fragilité et la violence sont les principaux moteurs des crises humanitaires, à l'origine de près de 80 % de l'ensemble des besoins humanitaires. Les conflits violents ont été qualifiés de "développement à l'envers", en raison de leurs graves répercussions sur les infrastructures sociales et physiques, entraînant une régression du développement. Cependant, les États touchés par les conflits sont souvent négligés par les efforts de réduction des risques de catastrophes (RRC), même si les effets des conflits exacerbent les vulnérabilités des personnes vivant dans ces régions.

Pour atteindre les personnes les plus touchées, les approches humanitaires novatrices telles que l'action basée sur les prévisions (FbA) doivent être étendues aux situations de conflit. Il s'agit d'une forme d'action anticipatoire, c'est-à-dire d'une forme d'assistance innovante, fournie avant qu'une catastrophe ne se produise afin d'en atténuer les effets à l'avance. L'extension de l'action anticipatoire à de nouveaux contextes et à de nouvelles zones, comme les régions touchées par un conflit, nécessite des informations approfondies sur les zones et les personnes qui y vivent. Il est essentiel de savoir qui vit où et comment planifier des actions précoces pour sauver des vies et des moyens de subsistance et atteindre ceux qui en ont le plus besoin.

L'action anticipatoire est actuellement pilotée dans un certain nombre de pays (par exemple, le Bangladesh et la Mongolie ) où les données disponibles sont suffisantes pour planifier des actions précoces. En revanche, les pays où les données sont très lacunaires tendent à être écartés des projets en raison du manque d'informations essentielles nécessaires à la planification des actions précoces. La rareté des données est particulièrement problématique dans les pays en proie à des conflits de longue durée et à des crises prolongées. L'absence de fonctions gouvernementales ou l'entrave active à la collecte de données (par exemple, la cartographie des zones) a créé des lacunes dans les données, entravant la planification de l'aide humanitaire dans certaines régions qui en ont le plus besoin. Le Soudan est l'un des pays concernés. Des conflits de longue durée et des crises prolongées ont exacerbé les vulnérabilités et créé des situations complexes de risque de catastrophe dans tout le pays. Le Soudan n'est pas cartographié dans OpenStreetMap et les données géospatiales sont généralement rares.

Pour combler cette lacune, cette étude a exploré les moyens d'identifier et de classer par ordre de priorité les zones à haut risque et non cartographiées au Soudan. L'analyse se concentre sur les zones du Soudan qui ont été historiquement touchées par des inondations, des sécheresses et des vulnérabilités élevées, exacerbées par un passé marqué par des conflits. L'objectif est d'utiliser les zones à haut risque non cartographiées identifiées et classées par ordre de priorité pour guider les efforts de cartographie OSM des volontaires afin de cartographier les lacunes dans ces zones. Le matériel cartographique créé rendra les vies invisibles visibles sur les cartes de notre monde et permettra d'étendre l'action anticipatoire à de nouveaux contextes et à des zones qui, jusqu'à présent, avaient été laissées de côté.

Aller de l'avant

Les principaux défis liés à l'extension de l'action anticipatoire à de nouveaux pays et à de nouveaux contextes, tels que les contextes de conflit, comprennent la rareté des données ainsi que des considérations éthiques concernant le contexte du conflit. La méthodologie développée dans cette étude, qui consiste à effectuer une analyse de superposition pondérée afin d'identifier et de hiérarchiser les zones géographiques à haut risque, peut être étendue et adaptée à d'autres contextes. Elle peut servir d'outil pour hiérarchiser les zones, étendre la cartographie OSM et combler les lacunes en matière de données sur les risques. L'utilisation de cette analyse géospatiale pour l'identification et la hiérarchisation des zones à haut risque peut en outre jouer un rôle clé pour les prévisions basées sur l'impact dans le cadre d'une action anticipatoire. Pour tirer pleinement parti de cette méthodologie dans l'extension de l'action anticipatoire à de nouveaux contextes, il faudra l'associer à une analyse historique détaillée de l'impact des catastrophes, à des contributions d'experts sur les connaissances locales et nationales et à d'autres activités visant à mettre en place des systèmes d'action anticipatoire.

Les premières tâches de cartographie des zones prioritaires au Soudan ont été mises en ligne dans le gestionnaire de tâches OSM en octobre 2021 et sont actuellement en cours de cartographie. Le démarrage du processus de cartographie a été rendu possible grâce au soutien de MSF en mettant en place les tâches et en accédant à l'imagerie satellite de la zone, et du chapitre MissingMaps de la Croix-Rouge néerlandaise.

Les tâches de cartographie se concentrent sur deux régions de l'est du Soudan :

• Kassala
• Camp de réfugiés de Wad Sherifey

Auteur :
Cornelia Scholz (2021), Centre climatique de la Croix-Rouge et du Croissant-Rouge (RCCC) ; University of Copenhagen - Copenhagen Center for Disaster Research (COPE)

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• Cornelia Scholz : 'LinkedIn'
• Catalina Jaime : jaime@climatecentre.org