OFF THE GRID: Identificación de zonas de alto riesgo y no cartografiadas en África Oriental

[Este blog fue publicado por primera vez por el Copenhagen Center for Disaster Research aquí].

Aquí hay dragones solían garabatear los cartógrafos de antaño en el borde de los mapas, marcando los puntos ciegos de las zonas desconocidas, donde nadie sabía lo que había. Hoy nuestros mapas ya no dicen eso, pero eso no significa que ya no existan lagunas ni puntos ciegos. Confiamos tanto en los mapas que tendemos a suponer que si no aparece nada en ellos, es que no hay nada. Cuando en realidad esas zonas pueden ser lugares prósperos, hogar de familias o sustento de comunidades enteras. Actualmente faltan mil millones de personas en el "Mapa del Mundo " y los que quedan fuera, corren el riesgo de quedarse fuera. Por lo tanto, es esencial rellenar estas lagunas de datos y puntos blancos, para hacer visibles las vidas invisibles en los mapas de este mundo.

La mayoría de las muertes causadas por catástrofes se producen en zonas de conflicto y Estados frágiles. La fragilidad, los conflictos y la violencia son las principales causas de las crisis humanitarias y representan el 80% de todas las necesidades humanitarias. Los esfuerzos de reducción del riesgo de catástrofes (RRD) a menudo dejan de lado a los Estados afectados por conflictos, a pesar de que las vulnerabilidades de las personas que viven en esas zonas se ven exacerbadas por los efectos de los conflictos(Banco Mundial 2021; OCHA 2018). Para llegar a los más necesitados, debe considerarse la expansión de enfoques humanitarios innovadores como la financiación basada en previsiones (FbF) en situaciones de conflicto. La FbF es una forma de acción anticipatoria, un enfoque innovador que consiste en actuar antes de que se produzca una catástrofe para mitigar sus efectos antes de que ocurra. Ampliar la acción temprana a nuevas zonas y nuevos entornos, como las regiones afectadas por conflictos, para salvar vidas y medios de subsistencia, requiere la máxima información posible sobre las zonas y las personas que viven en ellas. Es esencial saber quién vive dónde y cómo planificar las acciones humanitarias para llegar a los más necesitados. Esto hace que la disponibilidad de material cartográfico sea un elemento crucial para el éxito de la planificación y la realización de acciones humanitarias innovadoras.

Para colmar esta laguna, este estudio identifica las zonas de alto riesgo y no cartografiadas de África Oriental. El análisis se centra en zonas que históricamente se han visto afectadas por inundaciones, sequías y vulnerabilidades elevadas exacerbadas por un historial de verse afectadas por conflictos. El objetivo es identificar y priorizar las zonas de alto riesgo y orientar los esfuerzos cartográficos de los voluntarios para cartografiar las lagunas existentes en estas zonas.El material cartográfico creado permitirá el desarrollo de servicios de previsión de impacto para la acción anticipatoria, al apoyar la identificación de qué es más probable que sufra un impacto y dónde, apoyando en consecuencia la planificación y realización de acciones tempranas en aquellas zonas expuestas a riesgos naturales, de alta vulnerabilidad y con antecedentes de conflicto.

El análisis en el que se basa la identificación de las zonas de alto riesgo consiste en un análisis geoespacial de las zonas de Sudán, Sudán del Sur y Etiopía afectadas por conflictos históricos, inundaciones y sequías, así como por una elevada inseguridad alimentaria. Las zonas de alto riesgo identificadas que aún no están cartografiadas en OpenStreetMap son prioritarias para su cartografía.

Cada capa se construye individualmente tras revisar y seleccionar cuidadosamente los conjuntos de datos disponibles de cada país. Para la capa de conflictos, se lleva a cabo un análisis de densidad de los lugares de conflicto entre 2000-2021 para identificar los puntos calientes de las zonas históricas de conflicto. La capa de peligros naturales incluye información geoespacial sobre el número de personas expuestas a inundaciones y sequías por zona. La capa de vulnerabilidad es específica de cada país, ya que los conjuntos de datos disponibles y las características de las vulnerabilidades varían significativamente de un país a otro. Para los tres países del estudio, la capa de vulnerabilidad incluye información geoespacial sobre los indicadores de inseguridad alimentaria y la ubicación de los campos de desplazados internos y refugiados. Para identificar dónde se superponen geográficamente todas estas capas y se suman con la exposición a peligros naturales y las vulnerabilidades existentes exacerbadas por el conflicto, se lleva a cabo un análisis de superposición ponderada. Los resultados muestran dónde se superponen geográficamente las capas, destacando las zonas de alto riesgo. Este estudio se centra en el análisis geoespacial descrito anteriormente, pero una vez concluido el análisis, se aprovechará el poder del crowdsourcing para crear mapas cruciales de las zonas identificadas que no están cartografiadas en OSM.

Esto ocurre en tres pasos:

1. Las zonas identificadas se cargan como tareas en la aplicación MapSwipe. En esas tareas, los voluntarios visualizan imágenes de satélite y seleccionan las que muestran edificios y carreteras.
2. A continuación, las áreas de imágenes seleccionadas se utilizan en la creación de tareas para el gestor de tareas del Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT). Esto permite a voluntarios de todo el mundo contribuir individualmente o participar en "Mapathons" del proyecto Missing Maps para trabajar en tareas de cartografía humanitaria.
3. En un último paso, se lleva a cabo la cartografía de campo, si se dispone de personas sobre el terreno con conocimientos locales para añadir información de verdad sobre el terreno en OSM. La combinación de cartografía remota y cartografía sobre el terreno es lo ideal para disponer de los datos geoespaciales más completos y precisos posibles de una zona. Por ejemplo, un cartografiador a distancia podría identificar la estructura de un edificio a partir de imágenes de área, mientras que un cartografiador local sobre el terreno podría etiquetar la estructura como instalación crítica de determinadas características (por ejemplo, materiales de construcción, calidad, etc.).

A través de este proceso, se crean en OpenStreetMap mapas de puntos hasta ahora ciegos. Desde 2010, la cartografía colaborativa se ha utilizado sobre todo en operaciones de respuesta a catástrofes, pero en los últimos años ha ganado más terreno en el apoyo a la reducción del riesgo de catástrofes y las acciones anticipatorias. Los mapas creados se utilizan después para posibilitar acciones humanitarias como el enfoque de Financiación Basada en Previsiones (FbF) de la Cruz Roja y la Media Luna Roja en las zonas más necesitadas.

Este estudio se lleva a cabo como tesis de máster del programa de Gestión de Desastres de la University at Copenhagen (supervisado por Emmanuel Raju) y en colaboración con el Centro del Clima de la Cruz Roja y la Media Luna Roja (supervisado por Catalina Jaime). La idea de la investigación fue propuesta y cuenta con el apoyo del Centro del Clima de la Cruz Roja y la Media Luna Roja, y está financiada por la Cruz Roja Danesa, como contribución para garantizar que los territorios desconocidos y las personas que viven en ellos, así como los primeros intervinientes y los agentes humanitarios y de desarrollo, tengan acceso a datos geoespaciales completos, precisos y fiables, que se utilizarán no sólo para la respuesta de emergencia, sino también para la acción anticipatoria y la planificación a largo plazo de la RRD y la ACC. El desarrollo y la puesta en marcha de tareas en MapSwipe han contado con el apoyo de la Cruz Roja Alemana. La evaluación de la calidad de los datos OSM disponibles en los países del estudio ha sido realizada y proporcionada por el Instituto Geográfico de la University Heidelberg.

Para más información sobre el estudio puede ponerse en contacto con la autora Cornelia Scholz, estudiante graduada en Gestión de Desastres en la University of Copenhagen e investigadora junior en el Centro del Clima de la Cruz Roja y la Media Luna Roja.

Cartografía de puntos calientes

Análisis de riesgos compuestos: Clima y conflicto en Sudán

Cartografía de puntos calientes para la Acción Anticipatoria y OpenStreetMap