Catálogo de herramientas de alerta temprana para anticipar el impacto de los conflictos

El número de herramientas de alerta temprana para anticipar el impacto de los conflictos y la violencia está creciendo rápidamente. Los métodos van desde los datos cualitativos de origen colectivo y el rastreo de noticias hasta los modelos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir cuándo es probable que se produzca una escalada del conflicto, a veces agravada por los riesgos climáticos. Por ello, el Centro del Clima, junto con ACAPS, ha reunido este catálogo viviente de herramientas y metodologías de alerta temprana para hacer un seguimiento de los diversos enfoques de acción predictiva desarrollados y utilizados por los agentes de todo el sector.

Muchas de estas herramientas se presentaron en el Taller sobre Alerta Temprana y Acción Temprana organizado por el Centro de Cooperación Internacional de la Universidad de Nueva York del 18 al 20 de mayo de 2021. El Humanitarian Data Exchange también alberga un catálogo de modelos predictivos que se actualiza periódicamente y complementa la lista aquí presentada. El Early Warning Research Hub de ACLED es otro gran recurso para modelos aplicados a la predicción y prevención de la violencia. Una nueva iniciativa, denominada Complex Risk Analytics Fund (CRAF'd), encabezada por la ONU y apoyada por Alemania y el Reino Unido, pretende aumentar las inversiones en datos y análisis necesarios para anticipar, prevenir y responder mejor a los riesgos complejos antes de que se conviertan en crisis.

Todas estas herramientas comparten el objetivo común de fundamentar decisiones que puedan reducir las peores consecuencias de los conflictos. Para más información, únase al grupo de trabajo Acción Anticipatoria en Conflictos.

Herramientas/ Metodologías

Desarrollado por

PNUMA, Earth Blox, University of Edinburgh

Asunto

Riesgos compuestos (clima y conflicto)

Predice

Impactos sobre la paz y la seguridad, el desarrollo y la resiliencia debidos a factores de estrés climático

Tipo de AA *

Tipo 1

Cobertura

Fase piloto en Somalia

Descripción

Proporcionar un análisis de riesgo multicapa fácil de digerir de los factores de riesgo climático y social que no requiera conocimientos técnicos para su uso. La herramienta se basa en el SIG y proporciona un mapa de riesgo multicapa con más datos sobre riesgos específicos, estrategias y soluciones para los puntos críticos identificados en el mapa.

Métodos

SIG

Contacto

Marie Schellens, PNUMA(strata@un.org)

Visite el sitio web de Strata aquí

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de desastres relacionados con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

Instituto de Potsdam para la Investigación del Impacto Climático

Asunto

Conflicto

Predecir

Riesgos de seguridad para el desarrollo sostenible derivados de los impactos del cambio climático

Tipo de AA *

Tipo 1

Cobertura

Global, metodología escalable

Descripción

Evaluación global de riesgos y prospectiva en materia de clima y seguridad.

Métodos

Proyecto multidisciplinar basado en evaluaciones cuantitativas y modelos de impacto y en enfoques cualitativos centrados en las partes interesadas.

Contacto

Barbora Sedova

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de desastres relacionados con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

Ministerio de Asuntos Exteriores de Alemania - PREVIEW

Tema

Conflicto

Predice

Conflicto debido a una serie de factores climáticos y sociales con el fin de proporcionar la información para tomar medidas tempranas

Tipo de AA *

Tipo 1

Cobertura

Presencia operativa alemana en la cuenca del lago Chad

Descripción

Soluciones basadas en datos para el desarrollo proactivo de capacidades de actuación temprana en previsión de conflictos

Métodos

Análisis de riesgos compuestos

Contacto

Nicole Manger

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde al AA de catástrofes relacionadas con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde al AA de impactos del conflicto)

Desarrollado por

PACT Etiopía

Tema

Conflicto

Predice

Violencia comunitaria

Tipo de AA *

Tipo 2

Cobertura

Etiopía

Descripción

Mejora de los sistemas EWEA existentes en Etiopía. Basada en una estrecha colaboración con la comunidad para obtener y verificar datos sobre incidentes y señales. Diseñado para mejorar las acciones de respuesta rápida a los conflictos a través de una red de asociaciones pertinentes. El comité directivo incluye a miembros de la sociedad civil, comunidades, líderes religiosos, administración, representantes de la policía y actores estatales y no estatales.

Métodos

Cualitativo, basado en la comunidad

Contacto:

Correo electrónico: info@pactworld.org

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de desastres relacionados con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

ACLED

Asunto

Conflicto

Predice

Tendencias de la violencia

Tipo de AA *

Tipo 2

Cobertura

En todo el mundo

Descripción

La estrategia de ACLED para recopilar datos locales precisos sobre acontecimientos conflictivos se basa en asociaciones innovadoras con organizaciones y asociaciones locales.

Métodos

Búsqueda y verificación de noticias

Contacto

Roudabeh Kishi - Directora de Investigación e Innovación

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de desastres relacionados con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

Sistemas Hala

Asunto

Conflicto

Predice

Hechos violentos

Tipo de AA *

Tipo 2

Cobertura

Siria

Descripción

Sentry AI es un sistema de indicación y alerta que utiliza una red de multisensores para generar un conocimiento situacional creíble y en tiempo real de las amenazas en los lugares más difíciles del planeta. Sentry utiliza la inteligencia artificial (IA) para validar instantáneamente la información procedente de múltiples fuentes, lo que permite a las partes interesadas detectar, identificar y predecir amenazas.

Métodos

IA, aprendizaje automático, teledetección

Contacto

Daniel Henebery
Correo electrónico: info@halasystems.com

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de catástrofes relacionadas con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

Proyecto Centinela

Asunto

Conflicto

Predice

Violencia basada en desinformación

Tipo de AA *

Tipo 2

Cobertura

En todo el mundo

Descripción

Crowdsourcing de rumores, mapeo de su propagación, verificación de la información y devolución de la información a la comunidad con el fin de analizar la propagación de la desinformación y tomar medidas tempranas para prevenir atrocidades como el genocidio.

Métodos

Cooperación directa con las comunidades - uso innovador de la tecnología - transmisión de necesidades

Contacto

Christopher Tuckwood
Correo electrónico: chris@thesentinelproject.org

Yuriko Coper-Smith
Correo electrónico: yuriko@thesentinelproject.org

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de catástrofes relacionadas con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

Hatebase

Asunto

Conflicto

Predice

Violencia basada en el discurso del odio y la desinformación

Tipo de AA *

Tipo 2

Cobertura

En todo el mundo

Descripción

Base de datos multilingüe de discursos de odio y desinformación en línea

Métodos

IA y métodos de aprendizaje automático para identificar el discurso del odio y la desinformación, al tiempo que se involucra directamente a las comunidades para hacer frente a las crecientes tendencias de forma proactiva.

Contacto

Ver formulario de contacto aquí.

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de desastres relacionados con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

Instituto de Recursos Mundiales

Asunto

Conflicto

Predice

Violencia basada en riesgos de seguridad relacionados con el agua

Tipo de AA *

Tipo 1

Cobertura

En todo el mundo

Descripción

La asociación Agua, Paz y Seguridad (WPS) se fundó en 2018 para ser pionera en el desarrollo de herramientas innovadoras que identifiquen y aborden los riesgos de seguridad relacionados con el agua. El objetivo general de la asociación Agua, Paz y Seguridad es ofrecer una plataforma en la que los actores de los sectores globales de defensa, desarrollo, diplomacia y ayuda en caso de desastres (entre otros) y los gobiernos nacionales de los países en desarrollo puedan identificar los focos de conflicto antes de que estalle la violencia, comenzar a comprender el contexto local y priorizar las oportunidades para las intervenciones hídricas.

Métodos

Metodología basada en el aprendizaje automático para predecir conflictos (definidos como violencia organizada con un resultado de al menos 10 víctimas mortales en un periodo de 12 meses), con hasta un año de antelación, utilizando un modelo de bosque aleatorio. Aplicado a datos de prueba reservados, el modelo capta el 86% de los conflictos futuros.

Contacto:

Correo electrónico: info@waterpeacesecurity.org

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de catástrofes relacionadas con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

ConflictForecast.org

Asunto

Conflicto

Predice

Identificar países en riesgo de conflicto para determinar dónde se pueden tomar medidas tempranas para evitarlo

Tipo de AA *

Tipo 2

Cobertura

Mundial

Descripción

Conflict forecast proporciona previsiones sobre estallidos de violencia política y escaladas hacia conflictos armados internos. Nuestro método se basa en cinco años de investigación académica y explota millones de artículos periodísticos mediante resúmenes automatizados.

Métodos

Método de aprendizaje automático en dos pasos que utiliza datos de noticias agregados de múltiples fuentes

Contacto

Hannes Mueller, Christopher Rauh

Correo electrónico: conflictforecast@gmail.com

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de catástrofes relacionadas con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)

Desarrollado por

UN University

Asunto

Conflicto

Predice

Identificar los factores que ponen a las personas, especialmente a los niños, en riesgo de ser reclutados por grupos armados

Tipo de AA *

Tipo 2

Descripción

El MEAC trata de entender cómo y por qué las personas abandonan los grupos armados y qué intervenciones apoyan una transición plena y sostenida a la vida civil. Recoge datos sobre todos los aspectos de la asociación de una persona con un grupo armado, incluida la naturaleza de su reclutamiento.

Métodos

Cualitativo

Contacto

Siobhan O'Neil
Correo electrónico: oneil@unu.edu

Enlaces

Más información aquí.

 

*Tipo de AA (1 o 2 - 1 corresponde a AA de desastres relacionados con el clima en contextos de conflicto, mientras que el tipo 2 corresponde a AA de impactos de conflictos)