Partager les leçons de SHEAR à l'EGU : défis, innovations et résultats de la recherche sur la prévision et l'alerte précoce

Depuis 2016, le programme SHEAR soutient l'amélioration de la résilience aux catastrophes et des réponses humanitaires en faisant progresser la surveillance, l'évaluation et la prévision des aléas naturels et des risques à travers l'Afrique subsaharienne et l'Asie du Sud. Alors que le programme touche à sa fin, les chercheurs de SHEAR ont partagé un certain nombre de résultats de recherche clés lors de l'Assemblée générale de l'Union européenne des géosciences (EGU) de cette année, qui s'est tenue à Vienne, en Autriche, et dans le cadre d'un événement sur site pour la première fois depuis 2019.

Les résultats présentés par l'équipe SHEAR couvraient plusieurs thèmes : alerte précoce aux glissements de terrain ; action précoce basée sur les prévisions ; préparation, surveillance et prévision des inondations ; prévisions basées sur l'impact ; et soutien à la prise de décision.

Alerte précoce aux glissements de terrain

Les membres de l'équipe LANDSLIP ont partagé les principaux défis et résultats de leur travail de développement d'un prototype de système d'alerte précoce aux glissements de terrain en Inde. Ils ont notamment présenté leur méthodologie de cartographie des domaines de glissement de terrain et un modèle hydrologique innovant - le modèle d'équilibre hydrique BGS - qu'ils ont utilisé pour élaborer des cartes de risques dans un contexte de pénurie de données.

Toujours sur ce thème, l'équipe BOULDER a présenté les résultats de ses travaux sur l'utilisation de capteurs intelligents pour comprendre les coulées de débris dangereuses et améliorer les systèmes d'alerte précoce. Enfin, les membres de la cohorte SHEAR ont présenté les résultats de leurs recherches, notamment l'utilisation de jeux sérieux pour développer les compétences et les connaissances, et pour informer les actions, en relation avec les risques naturels, et la manière d'utiliser la proximité des routes dans les modèles de susceptibilité aux glissements de terrain.

Actions précoces fondées sur des prévisions

L'action basée sur les prévisions permet aux décideurs institutionnels d'agir en amont des risques météorologiques et climatiques, en utilisant les prévisions pour se préparer. L'équipe du projet ForPAc a présenté les résultats de ses recherches et de son projet pilote au Kenya afin d'évaluer les compétences des modèles météorologiques et climatiques, et a exploré les possibilités d'étendre l'action fondée sur les prévisions à l'ensemble de la Grande Corne de l'Afrique.

Préparation, surveillance et prévision des inondations

Le projet Landslide-EVO a développé une approche pour estimer le débit dynamique des rivières en utilisant des capteurs sans contact, robustes et rentables. L'équipe a présenté ses conclusions sur l'efficacité de cette approche pour surveiller le niveau de la rivière et fournir des données vitales sur les risques d'inondation.

Le projet FATHUM a travaillé avec les parties prenantes locales et les utilisateurs finaux en Ouganda pour évaluer et comprendre la pertinence comparative d'un système mondial de prévision et d'alerte hydrologique (GloFAS) et d'un modèle local basé sur le bassin versant (GR4J) en tant qu'outils alternatifs ou complémentaires possibles pour la prévision des inondations en Ouganda. L'équipe a étudié la manière dont les approches communautaires peuvent améliorer et renforcer les systèmes d'alerte précoce afin de protéger les agriculteurs et les communautés locales des impacts des inondations, ainsi que les défis et les solutions liés à l'utilisation des prévisions pour informer des actions précoces en prévision des événements d'inondation.

Prévisions basées sur l'impact

L'équipe du NFLICS a mis au point un prototype de système d'alerte précoce et appliqué de nouveaux produits de prévision immédiate pour les prévisions basées sur l'impact au Sénégal. Ils ont partagé les résultats de leurs essais opérationnels en 2020 et 2021, expliquant comment les observations satellitaires en temps quasi réel de la surface terrestre et des nuages convectifs peuvent être combinées pour fournir jusqu'à 12 heures de délai d'alerte précoce pour les crues soudaines. Toujours dans ce domaine, le projet SHEAR Impact and Integration a exploré les différentes perceptions et perspectives concernant les prévisions basées sur l'impact, en examinant comment incorporer des données sur l'exposition et la vulnérabilité aux prévisions de risques.

Soutien à la prise de décision

Le projet SHEAR a travaillé avec des parties prenantes à tous les niveaux et dans de nombreux secteurs pour améliorer les capacités d'anticipation et les processus de prise de décision, afin de renforcer l'action face aux risques futurs. L'équipe a présenté les leçons et les meilleures pratiques concernant à la fois le contenu et le processus de développement d'informations d'alerte précoce pour les décideurs institutionnels, en fournissant des études de cas spécifiques et en s'appuyant sur l'expérience pratique des projets SHEAR.

La gouvernance collaborative a été un autre thème exploré, avec une présentation sur la mesure dans laquelle le passage à la gouvernance collaborative au Népal a pu renforcer la réduction des risques de catastrophes (RRC), et sur la tension entre les objectifs imposés par l'État et la participation locale à la RRC.

L'équipe COSMA a présenté ses conclusions sur le rôle de l'activité humaine dans les bâtiments en matière de consommation d'énergie affective et de chaleur anthropique, et sur les moyens de réduire cette chaleur par le biais de l'exploitation des bâtiments. Le projet Connect4 Water Resilience a également présenté les résultats de ses recherches lors de l'EGU 2022. Ce projet a rassemblé une équipe internationale multidisciplinaire pour étudier les facteurs et les impacts des inondations et des sécheresses, et pour promouvoir des solutions d'adaptation. Leurs résultats sont maintenant traduits en orientations sur mesure pour les politiques et les pratiques en matière d'alerte précoce et de gestion des ressources en eau.