Comment intégrer l'action anticipatoire dans les systèmes de gestion des risques de catastrophes ?

De nombreuses agences ont déployé des efforts considérables pour développer et intégrer les approches d'action anticipatoire afin de réduire l'impact des catastrophes. Mais la communauté de l'action anticipatoire a beaucoup moins d'expérience de travail au sein des systèmes nationaux de gestion des risques de catastrophes pour intégrer l'action anticipatoire.

Travailler au sein des systèmes de gestion des risques de catastrophes offre des possibilités de développer l'action anticipatoire et d'accroître sa viabilité à long terme. Nos recherches montrent que les décideurs kenyans sont très intéressés et motivés par l'utilisation plus systématique des prévisions pour gérer les risques de sécheresse. Mais quels sont les défis posés par la modification des systèmes existants pour intégrer l'action anticipatoire ? Notre récent document de recherche a tenté de répondre à cette question, en s'appuyant sur les expériences du projet ForPAc concernant l'adoption d'une approche plus anticipative au sein du système de gestion des risques de sécheresse du Kenya.

Comment le Kenya gère-t-il les risques de sécheresse ?

Le système kenyan de gestion des risques de sécheresse est complexe, ayant évolué d'un projet au début des années 2000 au système actuel à multiples facettes. Il est coordonné par l'Autorité nationale de gestion de la sécheresse (créée en 2012) et repose sur une structure à deux niveaux, l'un national et l'autre départemental.

Au niveau national, les décisions sont prises par le Kenya Food Security Meeting (un organe consultatif) et le Kenya Food Security Steering Group (un organe technique). Ce dernier assure le suivi, l'évaluation et le pronostic de la situation de la sécurité alimentaire au Kenya après les saisons mars-avril-mai (MAM) et octobre-novembre-décembre (OND).

Au niveau des comtés, la gestion de la sécheresse est assurée par le groupe de pilotage du comté, qui comprend des fonctionnaires du gouvernement du comté et des partenaires de développement. Il supervise la production de bulletins d'alerte précoce mensuels et prépare des plans d'urgence en cas de sécheresse. Les bulletins classent les stades de la sécheresse en fonction d'une série d'indicateurs biophysiques, de végétation et socio-économiques. Le fait d'atteindre une "phase d'alarme" déclenche un financement du Fonds national d'urgence pour la sécheresse.

Comment les informations prévisionnelles sont-elles utilisées dans le système actuel ?

Le département météorologique du Kenya produit des prévisions pertinentes pour la gestion de la sécheresse, telles que des bulletins agrométéorologiques saisonniers, mensuels et décennaux (figure 1), mais elles ne sont pas systématiquement utilisées dans la gestion de la sécheresse. Les prévisions internationales sont utilisées dans les évaluations des précipitations au niveau national, mais ces informations ne permettent pas d'établir des pronostics alimentaires ni de prendre des mesures de préparation, et ne sont pas incluses dans les processus de gestion de la sécheresse au niveau des comtés.

Les recherches montrent que les informations climatiques perçues comme étant précises, crédibles, pertinentes et opportunes pour la prise de décision sont plus susceptibles d'être utilisées. Cependant, les prévisions actuellement produites au Kenya pourraient être mieux adaptées aux besoins des décideurs. Par exemple, la production et la communication des prévisions ne sont pas synchronisées avec les processus de planification et de prise de décision en matière de sécheresse. En outre, les prévisions pluviométriques telles que celles émises par le Département météorologique du Kenya ne correspondent pas aux indicateurs utilisés dans le système de gestion de la sécheresse au niveau du comté, qui utilise l'indice standardisé des précipitations (SPI) et l'indice de l'état de la végétation (VCI), ainsi que d'autres indicateurs socio-économiques de la sécheresse et de l'insécurité alimentaire.

En outre, les prévisions ne contiennent pas actuellement d'informations sur les compétences (informations sur la précision des prévisions) et toutes les prévisions n'incluent pas de probabilités. Par conséquent, les parties prenantes ne savent pas à quelle fréquence les actions basées sur les prévisions peuvent s'avérer inutiles ou basées sur de "fausses alertes".

Les différences entre les structures institutionnelles et le manque de partage de l'information ont également entravé l'interaction entre les utilisateurs et les producteurs d'informations climatiques au Kenya. Surtout, même si des prévisions utilisant les paramètres du système d'alerte précoce à la sécheresse (DEWS) étaient fournies, agir systématiquement sur la base d'informations probabilistes nécessiterait un renforcement des capacités des utilisateurs de ces prévisions.

Possibilités d'utilisation des informations météorologiques et climatiques dans le cadre du système d'alerte précoce à la sécheresse

Notre recherche visait à promouvoir l'utilisation d'informations climatiques "utilisables". Sur la base du retour d'information des parties prenantes au niveau des comtés, nous avons coproduit des produits de prévision qui correspondent mieux au DEWS, en étant opportuns et pertinents (figures 2 et 3). Il s'agit des produits suivants (1) des prévisions OND à long terme (émises en juillet) qui s'alignent sur les évaluations de la saison des pluies de mars à mai(Colman et al. 2020) ; (2) des prévisions probabilistes saisonnières et à un mois d'échéance pour l'IPS pertinent pour la prise de décision ; (3) des prévisions VCI à six semaines d'échéance(Barrett et al. 2020) ; et (4) des prévisions de l'humidité du sol en fin de saison mises à jour mensuellement pour soutenir la prise de décision agricole(Boult et al.2020).

Ensuite, nous avons piloté les nouvelles prévisions et les informations sur les compétences associées avec les décideurs à travers une série d'ateliers mensuels au cours de la saison OND 2019. Ceux-ci ont fourni une plateforme de formation sur la façon d'interpréter les prévisions prototypes, ainsi qu'une opportunité d'explorer les actions qui pourraient être basées sur cela. Les ateliers ont été synchronisés avec les réunions du groupe de pilotage, ce qui a permis aux prévisionnistes d'interagir régulièrement avec les utilisateurs et de fournir des mises à jour des prévisions lorsque les décideurs avaient besoin d'informations supplémentaires.

Tout au long du projet pilote, les parties prenantes ont identifié des actions qui pourraient être basées sur des prévisions supérieures à la moyenne. Il s'agissait notamment de planter plus de maïs que d'habitude, de vacciner le bétail contre des maladies telles que la fièvre jaune (en raison de la probabilité supérieure à la normale de conditions humides) et d'améliorer les initiatives de collecte de l'eau.

Questions structurelles et financières

Malgré ces résultats positifs, notre recherche a mis en évidence des questions sous-jacentes qui influencent l'efficacité des efforts visant à intégrer les prévisions dans un système de gestion des risques existant afin de le rendre anticipatif.

Bien qu'il existe plusieurs fonds disponibles pour la gestion des risques au Kenya, il n'y a pas de fonds désignés pour la gestion anticipative des risques. Les incitations à intégrer les prévisions dans les systèmes d'alerte précoce existants et à adopter des approches anticipatives sont donc limitées. Le paysage politique des catastrophes doit également soutenir l'échange de données, la collaboration institutionnelle et le financement de la gestion anticipative des risques.

Conclusions

Malgré l'absence de stratégies de financement claires pour la gestion anticipée des risques de sécheresse au Kenya, il existe un intérêt et un enthousiasme considérables pour l'utilisation plus systématique des prévisions dans le cadre de la structure et du personnel actuels de gestion des risques de sécheresse au Kenya. Depuis notre recherche, l'Autorité nationale de gestion de la sécheresse du Kenya a fait des progrès significatifs en incluant des informations prévisionnelles (par exemple, les perspectives de l'IVC) dans ses bulletins de comté (voir, par exemple, ses bulletins de comté de Kitui).

Cependant, l'élargissement de l'action anticipatoire en l'intégrant dans les systèmes de gestion des risques existants pilotés par le gouvernement nécessite des ressources importantes, ainsi que l'adhésion et une compréhension commune de la part de toutes les parties prenantes. Pour être durable, le Kenya a besoin d'un financement et de cadres politiques propices à l'action anticipatoire.

Références bibliographiques

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Boult, V.L., Asfaw, D.T., Young, M., Maidment, R., Mwangi, E., Ambani, M., Waruru, S., Otieno, G., Todd, M. et Black, E. 'Evaluation and Validation of TAMSAT-ALERT Soil Moisture and WRSI for Use in Drought Anticipatory Action' in Meteorological Applications, Vol. 27(5) pp. e1959, 2020. doi.org/10.1002/met.1959

Colman, A.W., Graham, R.J. et Davey, M.K. 'Direct and Indirect Seasonal Rainfall Forecasts for East Africa Using Global Dynamical Models' in International Journal of Climatology, Vol. 40(2) pp. 1132-1148, 2020. doi.org/10.1002/joc.6260

Taylor, O., Mwangi, E., Visman, E., Todd, M., Kniveton, D., Rowhani, P., Waruru, S., Mwangi, J., Colman, A., Graham, R., Kilavi, M., Ndegwa, W., & Macleod, D. 'ForPAc Case Study : Co-producing Approaches to Forecast-based Early Action for Drought and Floods in Kenya" (Étude de cas ForPAc : coproduction d'actions précoces basées sur les prévisions pour la sécheresse et les inondations au Kenya). Manuel de coproduction WISER, 2020. futureclimateafrica.org/coproduction-manual/downloads/WISER-FCFA-coproduction-case-study-20.pdf