Integración de las voces de la comunidad en la Acción Anticipatoria: síntesis de datos cualitativos complejos
Acción Anticipatoria significa proporcionar la asistencia adecuada, en el lugar adecuado y en el momento oportuno. Los marcos y compromisos para lograrlo, como el Gran Acuerdo, la rendición de cuentas ante las personas afectadas y la Agenda de Transformación, reconocen la importancia de garantizar que las voces de las comunidades "se escuchen y se actúe en consecuencia". Se reconoce así que las comunidades afectadas y en riesgo son las que mejor pueden juzgar lo que necesitan y cuándo, y que son ellas las que deben dar forma a la toma de decisiones.
La Start Network intenta garantizar que las comunidades en riesgo puedan planificar con antelación una crisis y no tengan que recurrir a mecanismos negativos para afrontarla, como saltarse comidas, pedir dinero prestado para comer o sacar a sus hijos de la escuela. Esta "ventana de oportunidad" para actuar puede variar de una parte a otra de un país.
Nuestro reciente estudio muestra que, en Senegal, las comunidades de las distintas regiones entran en la época de escasez -el periodo entre la siembra y la cosecha, cuando disminuyen el empleo y los ingresos, y escasean los alimentos- en momentos diferentes. Esto sugiere que algunas podrían necesitar ayuda para hacer frente a la sequía antes que otras. Además, las diferentes vulnerabilidades que se entrecruzan pueden significar que ciertos grupos necesiten diferentes tipos de ayuda en diferentes momentos, como muestra otro estudio reciente de Start Network, sobre género y financiación del riesgo de catástrofes.
Entonces, ¿cómo podemos asegurarnos de que damos con la oportunidad adecuada y proporcionamos la asistencia adecuada con una acción anticipatoria? Los datos, y en particular los datos cualitativos recogidos a lo largo de varios meses a lo largo del año (datos longitudinales), pueden ayudarnos a comprender no sólo cuándo es ese momento, sino también qué tipo de asistencia es más necesaria. Sin embargo, puede llevar mucho tiempo dar sentido a tantos datos de forma que ayuden a los responsables de la toma de decisiones.
Para resolver este problema, la Start Network ha desarrollado una metodología para sintetizar y visualizar grandes cantidades de datos longitudinales complejos, como parte del programa ARC Replica en Senegal.
Cómo lo hicimos
Recogida de datos
Para entender cuándo es el momento adecuado para prestar asistencia, recogimos datos cualitativos en diferentes partes de Senegal. Éstas se dividieron según la principal fuente de sustento o ingresos. Estas zonas -denominadas "sitios centinela"- incluían regiones donde el pastoreo, los cacahuetes y el mijo eran las principales fuentes. En cada lugar centinela se entrevistó a entre 1 y 4 personas. En total, 22 miembros de la comunidad fueron entrevistados a distancia cada mes y se les preguntó sobre seis áreas temáticas: el tiempo y la agricultura; el suministro de agua; la salud de los hogares; el cierre de los mercados y los alimentos en los mercados; los préstamos y las compras a crédito; y el ganado. El resultado fue un rico conjunto de datos sobre cómo se las arreglaban los hogares antes, durante y después de la temporada de escasez.
Codificación
A continuación, desarrollamos un sistema de codificación por colores en el que se asignaba un color a cada centro centinela para cada mes. Un lugar se codificaba en verde si no se notificaba ningún problema ese mes, en amarillo si se notificaban problemas menores, en naranja si se trataba de problemas importantes (por ejemplo, el uso de mecanismos de supervivencia negativos) y en rojo si se trataba de problemas graves (por ejemplo, desnutrición). Si un encuestado mencionaba algo negativo, la casilla se codificaba en amarillo; si más de un encuestado informaba de algo negativo, en naranja; y si todos los encuestados informaban de problemas, se codificaba en rojo. Cuando las respuestas eran contradictorias (por ejemplo, una persona informaba de un problema importante y otra de problemas menores), los codificadores decidían qué color asignar.
Las figuras 1 y 2 muestran los resultados codificados. Cada casilla de la figura 1 representa un mes; estos datos se convirtieron después en una rueda que representa la evolución en cada sitio centinela (figura 2).
Figura 1: Código de colores de los meses
Figura 2: Ejemplo de rueda de sitio centinela
Figura 1: Código de colores de los meses
Figura 2: Ejemplo de rueda de sitio centinela
¿Qué nos ha dicho este proceso?
Existen múltiples oportunidades para la Acción Anticipatoria. Siguiendo a las comunidades durante varios meses, descubrimos que algunas entran en la temporada de carestía antes que otras. También descubrimos que los casos de malnutrición eran mayores en mayo y agosto, con más familias luchando por hacer tres comidas al día. Alrededor de marzo/abril, los hogares empezaban a comprar piensos suplementarios para su ganado. Al mismo tiempo, una vez agotadas las tierras de pastoreo, los precios de los piensos empezaron a subir, agravando los efectos negativos sobre el ganado. Cada una de estas situaciones representa una oportunidad para la Acción Anticipatoria.
Las intervenciones fueron oportunas, pero el impacto fue a veces efímero. Aunque los encuestados consideraron oportunas las distribuciones de efectivo y alimentos proporcionadas por el gobierno y la Start Network, las agotaron muy rápidamente. Esto fue especialmente cierto en los hogares más grandes, ya que algunos agotaron la ayuda al comienzo de la temporada de escasez, y la desnutrición volvió a aumentar en la temporada alta de escasez.
¿Qué significa esto para la Acción Anticipatoria?
Para que las intervenciones sean eficaces y su impacto sostenible, los profesionales de la Acción Anticipatoria deben tener en cuenta tres factores: el momento oportuno, la duración y los destinatarios.
El calendario debe tener en cuenta el momento en que las comunidades se preparan para la temporada de escasez y las intervenciones deben producirse antes de que la gente recurra a mecanismos negativos para hacer frente a la situación. Esto puede variar de una región a otra, por lo que los planes de contingencia pueden necesitar plazos más largos para tener en cuenta las diferencias entre regiones. En Senegal, los casos de malnutrición parecen aumentar en mayo y agosto, lo que sugiere dos posibles ventanas de oportunidad para las intervenciones de seguridad alimentaria. La primera ventana es marzo, que puede ser especialmente eficaz si la cosecha del año anterior fue mala; la segunda podría ser en junio, justo antes del comienzo de la temporada de escasez.
La duración de una intervención es clave para un impacto sostenido. Esto significa ir reduciendo progresivamente la ayuda a lo largo del tiempo, en lugar de proporcionarla de una sola vez (por ejemplo, una transferencia de efectivo). Esto puede ayudar a evitar una situación en la que los hogares agoten su ayuda demasiado rápido y se encuentren en una posición vulnerable al comienzo de la temporada de escasez. La ayuda también puede prolongarse proporcionando asistencia específica en diferentes momentos.
Las intervenciones deben proporcionar diferentes tipos de apoyo, orientados a las necesidades específicas de las comunidades. En Senegal, el apoyo centrado en la alimentación del ganado podría ser apropiado en marzo/abril, cuando los hogares empiezan a comprar piensos suplementarios para el ganado. El apoyo a la siembra, por el contrario, podría ser más apropiado en abril/mayo, antes del comienzo de la temporada de lluvias.
Mirando hacia delante
Este tipo de análisis complejo puede ayudar a los profesionales y a los responsables de la toma de decisiones a proporcionar las intervenciones adecuadas y a realizarlas cuando tengan el mayor impacto potencial. No obstante, este proyecto piloto ha sido un primer paso en el proceso de aprendizaje, y la Start Network tiene previsto ponerlo a prueba en otros países. Por ejemplo, estamos aplicando este enfoque a través de las intervenciones de la Réplica ARC en Zimbabue, donde la Start Network y el World Food Programme colaboran con el gobierno para proteger a los zimbabuenses contra la sequía.
Se ha demostrado el valor de los análisis de riesgo centrados en las personas para reforzar los modelos de financiación del riesgo de catástrofes, y esperamos que este tipo de datos también puedan complementar los modelos de riesgo en la acción anticipatoria. La Start Network también está incorporando las voces de la comunidad en Building Blocks, una herramienta de orientación para que nuestros miembros desarrollen sus propios sistemas de financiación del riesgo de catástrofes. A medida que probamos y perfeccionamos este enfoque, queremos utilizar muestras de mayor tamaño y mejorar la solidez del método.
Encontrará información más detallada sobre este enfoque en los documentos de metodología y visualización, así como en un vídeo que documenta el proceso (de próxima aparición).
Este blog ha sido escrito por Susan Njambi-Szlapka, asesora de investigación y aprendizaje, y Abi Jones, responsable de investigación, en la Start Network.