Base de datos de pruebas

Las pruebas de la eficacia de la anticipación son importantes por varias razones. En primer lugar, la selección y el diseño de acciones tempranas eficaces son fundamentales para el éxito de la implementación. En segundo lugar, las pruebas permiten a los defensores y profesionales demostrar el impacto de este enfoque emergente de la acción humanitaria. En tercer lugar, compartir y aprender de los éxitos y fracasos de los demás ayudará a la comunidad de anticipación a maximizar su impacto.

Esta base de datos complementa la Base de Datos de Acciones Tempranas, recopilando pruebas sobre la eficacia de las (posibles) acciones tempranas. Su principal objetivo es ayudar a los profesionales a evaluar y comparar las acciones tempranas basándose en los datos existentes. Dado que la anticipación es un concepto relativamente nuevo, puede que falten pruebas de programas humanitarios anticipatorios para muchas acciones. Por esta razón, en la medida de lo posible, la base de datos también incluye pruebas de intervenciones/acciones de Desarrollo, Reducción del Riesgo de Catástrofes y Respuesta Humanitaria que podrían adaptarse al contexto de anticipación (véase el filtro de contexto de implementación). De este modo, los profesionales pueden seguir aprendiendo de lo que se sabe sobre intervenciones específicas en contextos no anticipatorios.

Aunque la base de datos está pensada principalmente para informar sobre la selección y el diseño de acciones anticipatorias, a medida que aumenta la evidencia específica de la anticipación, también puede ayudar a los defensores a construir argumentos a favor de la acción temprana, y ayudar a los expertos en Seguimiento, Evaluación, Rendición de Cuentas y Aprendizaje a identificar y compartir más fácilmente los estudios relevantes para su trabajo.

El crecimiento de esta base de datos es un esfuerzo comunitario. Si conoce algún estudio/evidencia que no esté reflejado en la base de datos, póngase en contacto con Arielle Tozier de la Poterie.

Después de utilizar la base de datos, envíenos sus comentarios aquí para ayudarnos a mejorar el diseño y la utilidad de la base de datos en el futuro.

Teaser imagen de Musfarayani/IFRC