Vamos a cartografiar: creación de capacidades SIG para la Acción Anticipatoria

La necesidad de datos espaciales en la Acción Anticipatoria

La Acción Anticipatoria pretende salvar la distancia entre las medidas preventivas que reducen los riesgos asociados a un peligro y las acciones reactivas que responden a sus impactos. Un ejemplo es la distribución de dinero en efectivo antes de que se produzca una amenaza, lo que puede proteger la vida y los medios de subsistencia de las personas al permitirles elegir la mejor manera de reducir los impactos previstos de la amenaza pronosticada.

El desarrollo de un protocolo de acción temprana (PAE), o un plan similar de acción anticipada, es fundamental para este enfoque. En él se describen las acciones tempranas predefinidas que se llevarán a cabo cuando se alcance el desencadenante acordado para un peligro concreto. Los PAE (y planes similares) también describen quién es responsable de llevar a cabo las diferentes acciones, así como cuándo y cómo se financian estas acciones.

La elaboración, aplicación y evaluación de un PAE requiere la gestión y combinación de diferentes conjuntos de datos, entre los que a menudo se incluyen datos espaciales. Por ejemplo, una evaluación de riesgos combina información sobre vulnerabilidad y exposición con la localización de impactos de amenazas pasadas. Una previsión basada en el impacto -que informa de las decisiones sobre dónde actuar en previsión de un peligro- requiere que los datos sobre riesgos se combinen con datos de previsión específicos de la ubicación. Por su parte, la evaluación de los factores desencadenantes requiere que las previsiones y los impactos observados de un peligro se superpongan y cartografíen en la zona afectada por el peligro.

SIG: una valiosa herramienta para la Acción Anticipatoria

Un sistema de información geográfica (SIG) puede apoyar muchas de las distintas fases de la Acción Anticipatoria -desde el desarrollo y la aplicación hasta la evaluación de un PAE- mediante la organización, el análisis y la presentación de datos. Por ejemplo, en muchas evaluaciones del riesgo de sequía, los indicadores estáticos y dinámicos se combinan utilizando un SIG para permitir la identificación de zonas de alto riesgo, así como la comprensión de los principales factores de riesgo (véase Meza et al., 2021).

Un SIG y su base de datos subyacente permiten organizar, analizar y actualizar rápida y fácilmente conjuntos de datos. También ofrecen opciones para visualizar los datos y hacerlos utilizables en los procesos de toma de decisiones. Hay ejemplos disponibles en un manual elaborado por la Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia y el Pacífico y la Organización Meteorológica Mundial para hacer operativa la previsión basada en el impacto mediante el uso de QGIS.

El poder de los SIG como herramienta para la acción anticipatoria es evidente en muchos de los proyectos de financiación basados en previsiones del Movimiento Internacional de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja. Por ejemplo, el SIG se ha utilizado para crear mapas de impacto en Filipinas, y para seleccionar la zona de ejecución en Perú. A menudo, estos sistemas se desarrollan utilizando SIG regionales o internacionales, y por expertos en SIG regionales e internacionales. En muchos casos, sin embargo, el personal del proyecto no está familiarizado con las aplicaciones básicas de los SIG, los datos y la geoinformación, ni con las oportunidades y limitaciones de esta tecnología. Esto limita las aplicaciones potenciales de los SIG en un proyecto.

Formación en SIG para la Acción Anticipatoria

Resulta alentador que se estén realizando esfuerzos para colmar estas lagunas de capacidad. Un ejemplo es un curso de cartografía desarrollado por el programa regional de financiación basada en previsiones de la Cruz Roja Alemana en América Latina. Su objetivo es desarrollar las capacidades del personal y los voluntarios de las Sociedades Nacionales, permitiéndoles elaborar mapas (por ejemplo, de riesgos e intervenciones) utilizando un SIG; estos mapas se utilizan posteriormente para activar el mecanismo de Acción Anticipatoria, entre otras aplicaciones. La formación abarca los fundamentos del SIG, la recopilación de datos y los métodos cartográficos, y se adapta a los intereses de cada Sociedad Nacional.

Además, el Instituto de Tecnología de la Geoinformación de Heidelberg (HeiGIT) y la Cruz Roja Alemana facilitaron dos sesiones de formación en 2022 sobre el uso de la geoinformación en la Acción Anticipatoria. Estas sesiones formaban parte de una serie de formaciones sobre Acción humanitaria anticipatoria organizada por la Academia de Acción Humanitaria (AHA), dirigida e impartida por la Cruz Roja Alemana, con el apoyo del Centro del Clima de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja, HeiGIT y la Start Network. El objetivo de HeiGIT es mejorar la transferencia de conocimientos y tecnología desde la investigación fundamental en geoinformática a las aplicaciones prácticas, con especial atención a los contextos humanitarios, los datos de código abierto y los enfoques participativos. Las sesiones de formación permitieron a los participantes beneficiarse de la experiencia relacionada de HeiGIT.

El curso inicial de formación en SIG - "El uso de la geoinformación en la acción humanitaria (anticipatoria)- tuvo lugar del 17 al 29 de enero de 2022 y familiarizó a los participantes con QGIS (un software SIG gratuito), así como con las aplicaciones más importantes de los datos geoespaciales en la acción humanitaria. Los participantes recibieron una visión general de las fuentes de datos existentes, incluidos los datos generados por los usuarios, como OpenStreetMap, y las ventajas e inconvenientes de cada fuente. También aprendieron a utilizar estos datos de forma sistemática, centrándose en el uso de datos geoespaciales en el contexto del análisis de riesgos para proporcionar ayuda humanitaria basada en las necesidades y anticipatoria.

El segundo curso de formación - "Enfoques actuales y métodos SIG para apoyar la Acción humanitaria anticipatoria"- tuvo lugar del 14 al 25 de marzo y se basó en el primero. En él se promovieron herramientas especializadas para la recopilación participativa de datos, como la herramienta Sketch Map, y el análisis avanzado de redes con OpenRouteService. También se compartieron ejemplos ilustrativos de aplicaciones SIG, el uso de datos y análisis raster, análisis de accesibilidad, así como enfoques cartográficos locales y comunitarios y su potencial para las distintas fases de la Acción Anticipatoria.

Al finalizar ambos cursos, los participantes eran conscientes del potencial -pero también de las limitaciones y los escollos- del uso de los SIG para la acción anticipatoria; también comprendían mejor cómo manejar los datos y los análisis de esta herramienta. El mensaje subyacente de ambos cursos de formación fue: ¡no hace falta ser un especialista en SIG, pero sí saber lo que los especialistas en SIG y geoinformación pueden hacer por su proyecto!

Diversos organismos participaron en estos cursos, lo que demuestra el interés del sector humanitario por conocer mejor los SIG y sus funcionalidades, y por mejorar la alfabetización informática. Lo ideal es que los participantes no sólo estén mejor informados sobre los usos y aplicaciones de los SIG, sino que también defiendan y den a conocer el potencial de los datos espaciales y los SIG en sus organizaciones.

Próximos pasos: creación de capacidades SIG para la Acción Anticipatoria

Basándose en esta experiencia, HeiGIT y la Cruz Roja Alemana trabajarán para seguir difundiendo los conocimientos y la alfabetización en SIG. También convertirán la página web "SIG en Acción humanitaria anticipatoria", que se utilizó en los dos cursos de formación, en un recurso en línea permanente.

Y, a la vista de los resultados positivos de ambos cursos, tienen previsto organizar nuevos cursos de formación en 2023, ¡posiblemente con temas adicionales!