Formación en SIG y análisis de datos para la Media Luna Roja Somalí

La Media Luna Roja Somalí, con el apoyo de la Cruz Roja Alemana, se asoció recientemente con el Instituto de Tecnología de la Geoinformación de Heidelberg (HeiGIT) para apoyar a su personal en el uso de datos técnicos con fines humanitarios. Esto culminó en un taller de formación de cuatro días sobre sistemas de información geográfica (SIG) y análisis de datos, celebrado del 10 al 14 de octubre en Hargeisa (Somalilandia).

La formación, organizada en el marco del proyecto de financiación basado en previsiones "Cerrar la brecha entre la preparación ante catástrofes y la ayuda de emergencia", pretendía mejorar las competencias de los participantes en materia de preparación y disponibilidad de datos. Dicha formación es un elemento central de los esfuerzos del proyecto por desarrollar un protocolo de actuación temprana que oriente las acciones anticipatorias ante la sequía en Somalilandia. Las iniciativas de financiación basadas en previsiones dependen de un sistema sólido y que funcione bien para la recopilación de datos y la supervisión de riesgos, y el taller de Hargeisa proporcionó orientación práctica y formación sobre cómo lograrlo.

La Media Luna Roja Somalí es una de las principales entidades humanitarias tanto en Somalia como en Somalilandia, y su numeroso personal y voluntarios se encargan de recopilar una amplia gama de datos relacionados con las necesidades humanitarias, como la vulnerabilidad de las personas y su capacidad para hacerles frente. Sin embargo, tiene algunas lagunas inherentes, que inhiben su capacidad para implantar un sistema de recopilación de datos coherente y unificado. Entre ellas, la necesidad de mejorar las capacidades de análisis de datos, los métodos de recopilación de datos basados en papel y la recopilación de datos en compartimentos estancos, cuyos resultados no siempre se comparten en toda la organización.

Formación práctica

30 participantes de la Media Luna Roja Somalí, procedentes de Somalilandia y Somalia, asistieron al taller, que se dividió en partes teóricas y prácticas. Esta configuración garantizó que los participantes no sólo adquirieran una mejor comprensión de los geodatos y sus herramientas y análisis relacionados, sino que también aprendieran a aplicar y trabajar con geodatos, utilizando ejemplos de su propio trabajo.

Los temas tratados fueron los siguientes fuentes (abiertas) de datos geográficos; tratamiento, limpieza y análisis de datos; y elaboración de mapas y recopilación de (geo)datos. Los participantes también pudieron ampliar sus conocimientos sobre Excel y sus funcionalidades, así como su potencial de visualización. Otra área de interés fueron los fundamentos de QGIS, los análisis de rutas y accesibilidad, así como la recopilación de (geo)datos locales y las aplicaciones relacionadas en el contexto de la financiación basada en previsiones en Somalilandia y Somalia.

Estos conocimientos ayudarán a los participantes a planificar y realizar mejor la recopilación de (geo)datos sobre el terreno, a analizar los (geo)datos de forma estratégica y a visualizarlos en consecuencia. Esto, a su vez, hará que las actividades se planifiquen y ejecuten mejor, y contribuirá a garantizar informes de alta calidad, por ejemplo a sus oficinas centrales.

"Ha sido estupendo ver lo mucho que han aprendido los participantes en sólo estos dos días, y queremos dar las gracias a todos los motivados participantes por sus contribuciones y valiosas aportaciones", dijeron Anne Schauss y Alec Schulze-Eckel (HeiGIT). "Y esto sólo ha sido el primer acto de formación; ya estamos deseando partir de esta base para el siguiente".

La Media Luna Roja Somalí se propone utilizar los conocimientos adquiridos por su personal y voluntarios para:

• adoptar herramientas de código abierto para el análisis de (geo)datos y SIG
• mejorar el análisis de datos y la representación de los resultados (por ejemplo, utilizando tablas dinámicas, gráficos y mapas)
• adoptar herramientas digitales para determinadas actividades (por ejemplo, la herramienta Sketch Map al realizar evaluaciones mejoradas de vulnerabilidad y capacidad)
• realizar maratones cartográficas para recopilar geodatos sobre sus áreas de interés
• representar espacialmente las catástrofes/incidencias mediante la cartografía (por ejemplo, invasiones de langostas, incidencias de cólera, lugares inundados).