Lecciones aprendidas

Encuentre lecciones clave aprendidas por la Comunidad Anticipatoria a lo largo de los años de implementación de proyectos de Alerta Temprana y Acción Temprana en todo el mundo.

Durante los últimos años, la comunidad de práctica de Acción Anticipatoria ha acumulado una gran cantidad de lecciones que van desde el diseño, la puesta en marcha y la activación de programas, estrategias y políticas de Acción Anticipatoria. En esta sección encontrará recursos que pueden ayudarle a identificar lecciones en los diferentes niveles del proceso de Acción Anticipatoria.

Desplácese por las imágenes para obtener más información sobre los problemas de Madeupsville para implantar el Fbf

ACTUAR EN VANO En Madeupsville, los gestores de catástrofes evacuaron varios pueblos basándose en una previsión de ciclón, pero, entonces, el ciclón dio un giro brusco y golpeó una región diferente. Los habitantes de Madupsville se enfadaron mucho porque habían evacuado "en vano" y acusaron al alcalde de despilfarrar los fondos municipales. © Rebeka Ryvola / RCCC

Al año siguiente, Madeupsville fue azotada por una gran tormenta. Los pronósticos no habían advertido de un acontecimiento de tal magnitud, y la gente se sintió frustrada porque no se tomaron medidas tempranas. © Rebeka Ryvola / RCCC

DEMASIADO COMPLICADO A pesar de que el servicio meteorológico de Madeupsville desarrolló un modelo de alta tecnología con los datos más asombrosos, ¡el sistema se desconectó y nadie supo que se había pronosticado una catástrofe! No se toman medidas a tiempo El sistema FbF se activó mientras el gestor de catástrofes de Madeupsville estaba fuera. El personal de logística sólo disponía de un vehículo y no pudo hacer llegar la mercancía a los barrios a tiempo para ayudar. Las acciones tempranas llegaron demasiado tarde El dinero no llega La siguiente vez que recibieron la alerta, ¡la Cruz Roja de Madeupsville estaba lista para actuar! Pero tuvieron que esperar dos semanas para la transferencia de fondos, y para entonces ya se había producido la catástrofe. © Rebeka Ryvola / RCCC

LAS ACCIONES SON INÚTILES En Madeupsville, la Cruz Roja local dio a la gente cubos de almacenamiento para proteger los alimentos cosechados de una inundación prevista. Sin embargo, como los cubos no tenían ventilación, toda la comida se echó a perder. © Rebeka Ryvola / RCCC

Demasiado complicado

Aunque el servicio meteorológico de Madeupsville desarrolló un modelo de alta tecnología con datos asombrosos, el sistema se desconectó y nadie supo que se pronosticaba un desastre.

No se toman medidas a tiempo.

El sistema FbF se activó mientras el gestor de desastres de Madeupsville estaba ausente. El personal de logística solo contaba con un vehículo y no pudo llevar los suministros a los barrios a tiempo para ayudar. ¡La acción temprana llegó demasiado tarde!

El dinero no llega.

La siguiente alerta les llegó a la Cruz Roja de Madeupsville. Pero tuvieron que esperar dos semanas para la transferencia de fondos, y para entonces el desastre ya había ocurrido.

Desigualdad

El equipo de FbF en Madeupsville está muy orgulloso de su programa basado en datos, que utiliza información de vanguardia sobre vulnerabilidad y exposición para identificar a las personas más afectadas por un desastre previsto. Sin embargo, el equipo no se da cuenta de que las poblaciones migrantes sin tierra están totalmente ausentes de esta base de datos. Por lo tanto, nadie evacúa a las personas sin tierra durante una intervención de FbF. Peor aún, no hubo coordinación entre agencias, y las ONG locales se centraron en las mismas personas.

Soluciones

Aunque estas historias de "Madeupsville" son -lo has adivinado- inventadas, todas se basan en hechos que ocurrieron realmente. Algunas personas que no trabajan en "No Madeupsville" han formulado recomendaciones que pueden ayudar a resolver muchos de estos problemas.

Esto es lo que han aprendido de estas experiencias (muy reales).

  • Invertir en la capacidad de actua. Invierta en el desarrollo organizativo básico, incluida la formación de voluntarios, los salarios del personal y la infraestructura básica. Esto permitirá a sus organizaciones locales actuar a una escala significativa cuando se enfrenten a la previsión de una catástrofe grave.
  • Mida lo que importa y utilice los resultados. Supervise y evalúe los indicadores pertinentes para comprender lo que funciona. Sea honesto sobre lo que no funciona. Cuando se conozcan los resultados, adaptar la programación en consecuencia. Recién llegados: pedir consejo a otros que ya estén realizando pruebas piloto y mediciones.
  • Sea transparente sobre los riesgos. Comunique el significado de los desencadenantes y gestione las expectativas sobre la precisión de las previsiones. Comprender que las previsiones no son perfectas.
  • Sea inteligente con los datos. Si quiere obtener los mejores datos posibles, debe invertir en mejorar la gestión de la información y la calidad de los datos.
  • Minimice la complejidad: Un mayor número de datos no mejorará automáticamente el desencadenamiento de las previsiones. Céntrese en conocer y mejorar la habilidad de la previsión y la calidad de los datos de riesgo. Incluso si dispone de muy pocos indicadores pero tiene datos de buena calidad, es probable que su modelo sea más eficaz.

Enlaces relacionados

¿Tiene alguna pregunta?

Irene Amuron

Asesor técnico sobre financiación basada en previsiones

Centro del Clima de la Cruz Roja y de la Media Luna Roja